Nije Common Rail Injector Accessories Valve Assembly F00VC01317 foar Injector 0445110230

Defektdeteksje fan auto-ynjektorklepstoel basearre op funksjefúzje(diel 2)

Hoewol it Faster R-CNN-algoritme goede detectieprestaasjes hat by it opspoaren fan objekten, is de grutte fan 'e sitdefekten fan' e auto-brânstofinjector relatyf lyts en d'r binne in protte soarten defekten. Dêrom wurdt de Faster R-CNN-deteksje brûkt yn it proses, it is ûnmooglik om de identifikaasje en posisjonearring fan defekten sekuer te foltôgjen, wat wierskynlik in miste ynspeksje feroarsaakje sil. Yn dit papier yntrodusearje wy it idee fan funksjefúzje op it Faster R-CNN-algoritme, fusearje de funksjes fan ferskate konvolúsjelagen, ferbetterje de ekspresjefermogen fan it deteksjealgoritme, en meitsje it krekter om de defekten fan 'e klepsit fan' e klep te detektearjen. de auto-ynjector.

2. Dataset Construction

2.1 Image Data Processing

Yn it proses fan it sammeljen fan defekten yn 'e klepstoel fan' e auto-ynjektor mei help fan hardware lykas CCD-yndustriële kamera's, tooling, PC, ensfh. sil tanimme de swierrichheid fan folgjende operaasjes, om te ferienfâldigjen Folgjende wurk fereasket effektive metoaden foar in preprocessing de bylden yn werklike produksje.

As earste sille d'r tidens it proses fan it oanskaffen fan ôfbyldings problemen wêze lykas ôfbyldingsredundânsje en nammejouwingsûnregelmjittichheden by it bewarjen. Oerstallige ôfbyldings sille net allinnich beynfloedzje it wurk de effisjinsje hat in grutte ynfloed, en it sil tanimme de muoite fan folgjende wurk. Dêrom is it nedich om dûbele foto's te ferwiderjen.

Twad, yn 'e kolleksje Yn it proses fan' e foto, troch de ynfloed fan stroom en lûd, sil wat irrelevante ynformaasje generearre wurde. Dêrom is it nedich om de Gaussyske filtermetoade te brûken om it byld te ferneatigjen en de nuttige ynformaasje te behâlden foar detectie en erkenning.