Hege kwaliteit diesel ynjeksje pomp Plunger 2425-988 Fuel Plunger Element Plunger 2425 Series

De axial piston pomp mei tradisjonele trijehoekige groove plaat kin net hielendal elimineren de druk pulsation feroarsake troch de commutation yn 'e oergong sône, en sil produsearje dúdlik flow weromstream fenomeen fanwege de ynfloed fan throttling. By it ûntbrekken fan subversive ûntwerp fan silinderblok of fentylplaat, wurdt in drukkontrôle wjersidige fentylstruktuer foarsteld om yn searje te ferbinen tusken elke plungerholte, om de drukpulsaasje yn 'e oergongsône te bufferjen, de trilling yn' e oergongsône te ferminderjen. , en elimineren de trijehoekige groove struktuer fan de fentyl plaat, sa as te ferminderjen de stream weromstream. Mei it each op de diameter en oare parameters fan it reciprocating fentyl, wurdt fûn troch simulaasje dat de druk pulsation oanmakke troch de struktuer yn 'e oergong sône is mar 2,5%, dat kin effektyf ferminderjen de druk pulsation fan de axial piston pomp yn it proses fan hege en lege druk oergong sône fergelike mei de trijehoekige groove fentyl plaat.

Rjochte op de problemen lykas ûnfoldwaande stekproefnûmer en swakke flaterkenmerken fan audiosinjaal by foutdiagnoaze fan zuigerpomp, In foutdiagnoaze fan plungerpomp basearre op MTL (McL-pafd) basearre op audiosinjalen kombineare mei Meta-oerdracht learen (MTL) waard foarsteld. Yn dizze metoade wurdt it audiosinjaal fan 'e plungerpomp as stekproef nommen, en it sinjaal wurdt ferwurke troch de Gammatone-filterbank ûnder de betingst fan in inkele sensor, dy't de karakterisearringsfermogen fan it audiosinjaal effektyf ferbetterje kin ûnder sterke lûd-ynterferinsje . Dan, kombinearre mei de meta-oerdracht learen, de skuld diagnoaze fan de plunger pomp ûnder de tastân fan lytse stekproef kin wurde realisearre. Tagelyk, neffens de eigentlike behoeften fan flaterdiagnoaze fan plungerpomp, wurdt de testmetoade fan meta-oerdracht learen yn flaterdiagnoazeapplikaasje ferbettere, en de ûnbekende foutklasse kin adaptyf wurde behannele. De eksperimintele resultaten litte sjen dat de krektens fan McL-pafd diagnoaze kin berikke 91,41% allinnich foar bekende skuld klassen, mar nei flugge adaptive learen, de krektens fan McL-pafd diagnoaze kin berikke 89,64% by it identifisearjen fan ûnbekende skuld klassen.